展望2021年，在下述環(huán)節(jié)，有望出現(xiàn)智能制造發(fā)展的亮點：
1、融合的下一代工業(yè)網(wǎng)絡有望領銜智能工廠的未來
5G+TSN+OPCUA融合的網(wǎng)絡，更能滿足工業(yè)領域智能制造的需求。隨著智能制造對柔性生產(chǎn)要求的提高，以及跨平臺、跨行業(yè)的應用需求增多，亟須構(gòu)建實時的大型工業(yè)通信網(wǎng)絡。利用5G超低時延與可靠性、大帶寬、大規(guī)模連接等特性，TSN安全、可靠、穩(wěn)定的實時連接特性以及OPCUA運行與平臺無關、可在任何操作系統(tǒng)上運行的特性，5G+TSN+OPCUA的結(jié)合，可將IT和OT無縫融合到工業(yè)通信項目中，達到更加可靠、智能且可以遠程、安全地訪問智能邊緣設備的工業(yè)網(wǎng)絡技術要求。5G+TSN+OPCUA三者的結(jié)合，將傳感器、執(zhí)行器等工業(yè)設備以無線的方式連接，實現(xiàn)不受線纜限制的網(wǎng)絡，更好地為工業(yè)網(wǎng)絡提供更加完整的解決方案，在工業(yè)領域的應用發(fā)展未來可期。
2、人工智能技術將從邊緣側(cè)提升工業(yè)智能化程度
人工智能技術對工業(yè)智能化程度的提升主要體現(xiàn)在使用深度學習等人工智能算法對工業(yè)數(shù)據(jù)進行學習，實現(xiàn)基于歷史數(shù)據(jù)的智能化功能。一般而言，使用人工智能算法對數(shù)據(jù)的學習可通過上傳至云端，或部署在邊緣側(cè)（終端設備或接近設備的網(wǎng)關等）兩種方式實現(xiàn)。其中，將數(shù)據(jù)上傳至云端是符合信息技術（IT）架構(gòu)較為直接的解決方案。相比于將工業(yè)數(shù)據(jù)上云，邊緣側(cè)的部署方案更加貼近工業(yè)自動化實際需求。隨著越來越多的機器擁有了豐富的傳感器，工業(yè)數(shù)據(jù)的數(shù)量正呈指數(shù)級增長，將如此大量的數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫藢⒆兊眉群馁M資源，又難以滿足工業(yè)現(xiàn)場的實時性需求。
3、以工業(yè)機理為基礎“自下而上”生長的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺將占據(jù)主流
目前，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)中，“自上而下”模式（先搭建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，再尋找合適的產(chǎn)業(yè)嵌入平臺）占據(jù)多數(shù)，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)模式逐漸成熟，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)將經(jīng)歷“洗牌期”，我們預計到“十四五”末期，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)數(shù)量將減少一半以上，以工業(yè)機理為基礎“自下而上”生長出來的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺將成為主流。以制造業(yè)企業(yè)需求為導向的“自下而上”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)，經(jīng)過較長時間在制造業(yè)領域深耕，對工業(yè)機理和制造設備具有足夠深入的認知，在此基礎上結(jié)合工業(yè)自動化知識和新一代信息技術搭建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。相比較于“自上而下”模式的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)，“自下而上”模式企業(yè)對制造業(yè)具有更加深入地理解，搭建的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺基礎更加扎實，能夠更加有效地賦能制造業(yè)。
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